Die Rezeptoren in den Sinnesorgangen von Tieren und Menschen wandeln physikalische Reize aus der Umwelt in elektrische Erregungsmuster um, die im neuronalen System letztlich zur Verhaltenssteuerung ausgewertet werden. Die Entstehung der elektrischen Signale (Transduktion) und die ersten Verarbeitungsschritte werden in diesem Kurs exemplarisch vorgestellt.
Im praktischen Teil des Kurses werden Wahrnehmungsexperimente im Selbstversuch und einfache elektrophysiologische Experimente an Fliegen durchgeführt, die dabei gewonnenen Messdaten werden mit dem Computer analysiert. In Simulationsexperimenten werden Modelle einfacher neuronale Schaltkreise zur Verarbeitung sensorischer Information untersucht.
Als Werkzeug zur Datenanalyse und für die Modellierung wird das Data-Science-Werkzeug Python eingeführt. Programmierkenntnisse werden nicht vorausgesetzt.
Lernziele:
- Vertieftes Wissen über die Signalentstehung und -verarbeitung im sensorischen Teil des Nervensystems
- Grundlagen der Programmierung für Datenaufnahme und -analyse sowie zur neuronalen Modellierung.